AI op uw SAP-data
binnen het kader van de AI Act
Kennis
Wat we uit de audits leren, bouwen we in.
De verordening lezen is één ding, zien hoe ze uitpakt in een concrete SAP-omgeving is iets anders.
Elke audit toont waar de grens in de praktijk loopt en waar organisaties vastlopen op bewijsvoering. Die kennis bepaalt wat Thor moet kunnen. Individuele bevindingen blijven bij de klant.
Digitale assistent
Thor 1.0 is de digitale assistent die wij willen bouwen voor organisaties die na de audit willen automatiseren.
Hij werkt op de data die al in uw SAP-omgeving staat en legt van elke verwerking vast wat er gebeurd is: welk systeem, welke data, welke beslissing.
Dat is wat u aan een toezichthouder moet kunnen voorleggen.
Waar we mee beginnen
We beginnen bewust bij één omgeving. In SAP staat de data waar de AI Act het strengst op is: personeelsdossiers, kredietbeoordelingen, leveranciersbeslissingen. Eén omgeving betekent ook één set koppelingen om te beveiligen en één datastroom om te documenteren.
Verbreding volgt pas wanneer diezelfde waarborgen elders aantoonbaar zijn.
Wat Thor op uw SAP-omgeving zou moeten opleveren
Dit is waar we op mikken
Een actueel overzicht van welke AI-toepassingen in uw SAP-omgeving actief zijn, zonder dat iemand daar handmatig een lijst voor bijhoudt
Van elke verwerking een spoor: welk systeem, welke data, welke uitkomst
Automatisering die op uw eigen data draait, zonder dat die de omgeving verlaat
Documentatie die meegroeit met de omgeving, in plaats van een momentopname die veroudert
SAP-integratie
Gebouwd voor uw bestaande SAP-omgeving
DataNerds is toegelaten tot SAP PartnerEdge, Build, het partnerspoor voor ontwikkelaars van software die op SAP-technologie draait.
Thor is vanaf het ontwerp gebouwd om binnen een bestaande SAP S/4HANA-omgeving te functioneren, niet als vervanging ervan.
Onze ingenieurs bouwen de bidirectionele connectoren tussen uw SAP-omgeving en de afgeschermde verwerkingsomgeving. Uw datamodel blijft ongewijzigd en er wordt niets gemigreerd.
Hoe Thor is opgezet
Basismodel
Mistral Small 3, een Europees open-weight model. Geen API naar een externe aanbieder.
Afstemming
Het model wordt via Group Relative Policy Optimization afgestemd op uw SAP-structuren en op de vereisten uit de AI Act en de AVG. De vereisten uit de regelgevingen zijn in de afstemming van het model verwerkt, niet in een filterlaag eromheen.
Hardware
Gehuurde GPU-capaciteit en opslag in de datacenters van LCL in België, in gecontaineriseerde clusters.
Netwerk
Een opstelling die van het internet is afgeschermd. De opstelling is zo ontworpen dat data de perimeter niet verlaat.
Inzage
Modelgewichten, afstemmingslogs en datastromen staan op infrastructuur waar u inzage in krijgt. Voor een auditor is dat verifieerbaar, bij een clouddienst niet.
De drempels liggen vast vóór de eerste afstemmingsrun, samen met de nulmeting op historische facturen met gekende afloop. Zo kan het resultaat achteraf niet naar de uitkomst geplooid worden.
Foutmarge: onder 8 procent op de testset.
Behoud van redeneervermogen: maximaal 3 procentpunten terugval op algemene benchmarks.
Een fout betekent dat het systeem een afwijking signaleert die er niet is, of er een mist die er wel is. Een gemiste afwijking komt terecht bij dezelfde menselijke controle die er vandaag ook is. Een onterecht signaal kost enkel tijd.
De opstelling wordt onafhankelijk doorgelicht, inclusief penetratietest. Die onafhankelijkheid is bewust: een doorlichting door onszelf heeft geen bewijswaarde.
Thor is geen plug-and-play dienst. Het inrichten van de connectoren en de afgeschermde omgeving maakt de onboarding zwaarder dan bij een clouddienst. Bij lage volumes wegen de vaste kosten van een dedicated omgeving niet op tegen de baten.
Door de focus op SAP-data en regelgeving presteert het model zwakker op algemene of creatieve taken. Zoekt u een brede assistent voor tekst en analyse, dan is een publieke dienst geschikter.
En de centrale technische hypothese is nog onbewezen. Slaagt de afstemming niet zonder verlies van redeneerkracht, dan valt een deel van de propositie weg. Wij publiceren die uitkomst, ook als die tegenvalt.
De ontwikkeling start in november 2026 en loopt zes maanden. Het traject is opgedeeld in drie werkpakketten met vastgelegde beslissingsmomenten: commerciële validatie, modelafstemming, en integratie met SAP S/4HANA. Bij elk beslissingsmoment ligt vooraf vast wanneer wij verdergaan, bijsturen of stoppen.
Wij richten ons op grote ondernemingen in België die al met SAP werken. Meestal industrie, financiële dienstverlening en distributie: organisaties met duizenden medewerkers, meerdere entiteiten en processen die al jaren draaien. Daar zit de automatisering niet in losse experimenten, maar in systemen waar dagelijks beslissingen uit voortkomen.
Die organisaties hebben doorgaans al een IT-afdeling, een DPO en een governancestructuur. Wat er ontbreekt is meestal geen beleid, maar zicht op wat er in de praktijk draait en waar het vandaan komt.
Interesse in de pilot?
Wij zoeken organisaties met een SAP S/4HANA-omgeving die de eerste toepassing mee willen valideren. Dat begint altijd met een audit, omdat wij zonder inventaris en classificatie niet weten wat er bij u draait.
