AI-stack
Onze soevereine AI-stack
Wij geloven niet in de "one size fits all" van Big Tech
Open-weights versus closed-source
Wij kiezen resoluut voor toonaangevende, Europese open-weights modellen. Waarom? Omdat absolute datasoevereiniteit vereist dat we de volledige controle behouden over de modelgewichten en de infrastructuur waarbinnen het model draait. Doordat we deze modellen volledig binnen onze eigen beveiligde stack hosten, lekt er onder geen beding data weg naar externe servers of centrale moederorganisaties in de VS.
Fine-tuning op maat
Wij trainen en finetunen deze modellen specifiek op de complexe juridische, administratieve en operationele context van de Europese Unie.
Wanneer u gebruikmaakt van closed-source AI-modellen via publieke API's, betaalt u per token (het aantal verwerkte woorden). Bij grootschalige data-integraties en continu gebruik leidt dit tot onvoorspelbare, exponentieel stijgende kosten.
Met Thor stappen we volledig af van dit token-betaalmodel:
Onbeperkte verwerking: Omdat de open-weights modellen dedicated draaien op private hardware (binnen uw perimeter of bij LCL), betaalt u niet voor het verbruik. Of Thor nu 10 of 10.000.000 documenten per dag analyseert: de kosten blijven gelijk.
Vaste, voorspelbare ROI: Uw investering verschuift van variabele operationele kosten (OpEx) naar een vaste, voorspelbare infrastructuur. U kunt maximaal opschalen zonder angst voor een onverwacht hoge factuur aan het einde van de maand.
Geen 'data-tax' op integraties: Omdat de API-koppelingen intern blijven, kunt u Thor zonder financiële drempels voeden met de rijke, omvangrijke context die nodig is voor enterprise-taken.
Wij borgen compliance en ethische standaarden niet achteraf, maar via een proactieve, gelaagde architectuur (compliance-by-design).
Realtime Guardrails: Elke interactie en actie wordt realtime getoetst aan vooraf gedefinieerde riskassessments. Onze systemen maken gebruik van geavanceerde guardrail-layers die outputs filteren op basis van de AI Act en specifieke bedrijfspolicies.
Geautomatiseerde Interventie: Zodra een antwoord of handeling een juridisch grijs gebied dreigt te betreden, grijpt het systeem proactief in door de output te blokkeren, te herformuleren of te voorzien van een disclaimer.
Human-in-the-Loop & Escalatie: Bij complexe of grensverleggende casussen treedt ons escalatieprotocol in werking. De interactie wordt gepauzeerd en overgedragen aan onze ingenieurs en compliance-experts, die de controle overnemen om de kwaliteit en juridische waterdichtheid te garanderen.
Door onze stack te hosten bij LCL, kiezen we resoluut voor de hoogst gecertificeerde Belgische datacenterinfrastructuur (Tier III).
Immuniteit voor de Amerikaanse CLOUD Act
Omdat LCL een 100% Belgische entiteit is en wij uitsluitend Europese software draaien, hebben Amerikaanse autoriteiten geen enkele juridische grip op uw omgeving. Uw data blijft te allen tijde onder strikte Belgische en Europese jurisdictie.
Ingebouwde certificering
U profiteert direct van de strenge ISO 27001- en ISAE 3402-standaarden die al volledig in de fundamenten van onze hosting verankerd zitten.
De argumenten op een rij
Open-weights-modellen (Thor) vs closed-source-modellen (zoals ChatGPT & Claude)
- Infrastructuur & hardware
- Bij een closed-source-model draait alles op de serverparken van OpenAI of Microsoft. U merkt niets van de techniek.
- Bij een open-weights-model moet u de 'motor' zelf herbergen. Omdat AI-modellen zware grafische kaarten (GPU's) vereisen, vraagt dit om specifieke hardware.
- Met ons Hardware-as-a-Service-model kunnen bedrijven de benodigde rekenkracht en hardware flexibel bij DataNerds huren.
- Implementatie & interface
- Modellen met open weights worden vaak 'kaal' aangeleverd. Ze missen de commerciële, gebruiksvriendelijke schil die Big Tech-bedrijven eromheen bouwen.
- Dit is exact de bestaansreden van DataNerds. Wij leveren niet het losse model, wij leveren Thor. Thor is de reeds getrainde, gebruiksvriendelijke digitale assistent die al gekoppeld is aan uw data.
- Kennis & beheer
- Een closed-source-model updatet zichzelf geruisloos op de achtergrond. Bij een open-weights-model werkt dit anders. Dit vereist diepgaande technische kennis. Een gemiddelde kmo-IT'er kan dit er niet zomaar bij nemen.
- DataNerds treedt op als de architect én beheerder. Onze ingenieurs onderhouden de integratiemotor en zorgen dat Thor up-to-date blijft.
- Snelheid & Relevantie
- Gigantische closed-source-modellen (zoals GPT-4o of Claude 3.5 Sonnet) hebben honderden miljarden parameters. Ze zijn extreem goed in alles tegelijk. Voor brede, algemene wereldkennis is zo'n commerciële gigant out-of-the-box vaak beter.
- Een werknemer in een kmo of industrie heeft geen nood aan een AI die gedichten schrijft. De AI moet uw voorraadstatus, CRM-data en boekhouding begrijpen. Door een compacter open-weights-model specifiek te koppelen aan uw ERP-systeem, presteert het op de werkvloer sneller, gerichter en vele malen veiliger dan een algemene Amerikaanse cloud-AI.